Por
Crispín Velez, Leader Digital Transformation de Ricoh IT Services Latinoamérica
Según
un reciente estudio de IDC[1], el
crecimiento de big data y soluciones analíticas hacia 2018 será de 33% en
infraestructura en la nube, 29% en software, y 29% en servicios. No obstante,
el 70% de las compañías no cuenta con talento analítico necesario para
satisfacer las demandas que conlleva su crecimiento en las industrias y por
otro lado poder maximizar sus beneficios a nivel negocio. En la economía de hoy,
las compañías, modelos de negocios, productos y procesos están transformándose.
Los gobiernos y empresas están “migrando a modelos digitales¨ a medida que
buscan reducir costos, mejorar la agilidad y la colaboración. Esto es posible
gracias a la habilitación de las tecnologías cloud, analítica, móvil y social.
Además, actualmente, conseguir llevar valor de los datos al usuario ya no
requiere de una inversión alta en hardware o software. Sin embargo, estamos
visualizando que lo digital no es el destino, sino la base para una
transformación mucho más profunda habilitada por la Analítica Cognitiva y las tecnologías
de Inteligencia Artificial. Por ello, las empresas tienen que empezar a
prepararse para ser competitivas en un futuro cercano.
Computación Cognitiva
Una
tecnología que promete revolucionar la interacción con la tecnología y los
beneficios que obtenemos de ella es la Computación Cognitiva (CC), una versión
avanzada de inteligencia artificial que emula las formas de procesamiento del
cerebro humano y permite a las computadoras aprender de la experiencia y
reaccionar de acuerdo a ella, tal como lo hacen las personas. A partir de la
suma de múltiples algoritmos de alta complejidad, la CC se basa en la idea de
una red neuronal utilizada para guardar y correlacionar las experiencias y
eventos que atraviesa y organizarlos eficientemente para maximizar el proceso
de toma de decisiones. La CC marca el comienzo de la era de las máquinas súper
inteligentes.
El
crecimiento exponencial del tráfico de datos en términos de velocidad, variedad
y volumen presenta un enorme desafío que hoy en día está siendo manejado por
los sistemas de Big Data. Sin embargo, la convergencia de esta tecnología con
la CC significará un salto cualitativo en cómo se procesa el inmenso flujo de
datos, tanto estructurados como no estructurados ni aprovechados (Dark Data).
La CC provee las herramientas para mejorar la interpretación de estos grandes
volúmenes de datos e incorporarlos a los procesos de toma de decisiones. De
esta forma, la CC permite anticipar diversas situaciones y ofrecer soluciones
complejas para cada una de ellas. La CC se posiciona para alcanzar el ideal de
un mundo inteligente. Desarrollar un sistema computacional que se asemeje al
cerebro humano para pasar de la inteligencia artificial a la inteligencia real,
es un salto cualitativo de una magnitud enorme. La capacidad de aprender de sus
propias experiencias permitirá a la CC asumir diversas e importantes responsabilidades
en el futuro cercano y traer importantes avances en diversos espacios, como las
tecnologías de la información y la comunicación, la agricultura, la generación
y distribución de energía, y la industria de salud.
En
definitiva, si bien la CC se encuentra hoy en una etapa inicial de desarrollo,
su impacto transformador modificará procesos y resultados en una diversidad de
sectores. De hecho, la demanda por inteligencia basada en datos y por
simulaciones precisas traerá como consecuencia un crecimiento exponencial para
esta tecnología que alcanzará 25 mil millones de dólares en ingresos acumulados
para el período 2016-2020.
Analíticos Predictivos
Otra tecnología que está ganando rápidamente la atención de organizaciones en todo el mundo son los Analíticos Predictivos (AP). De acuerdo a los estudios más recientes de Frost & Sullivan, los ingresos generados globalmente por esta tecnología exhibirán un crecimiento anual compuesto (CAGR) del 25% entre 2016 y 2020, apalancado por la demanda de soluciones de inteligencia de negocios que brinden mayor agilidad y competitividad a las empresas. Los Analíticos Predictivos (AP) están penetrando los procesos de toma de decisiones de buena parte de las empresas de la lista Fortune 500, permitiendo obtener inteligencia en tiempo real lista para traducirse en acciones concretas y para ofrecer predicciones sobre tendencias y probabilidades futuras. Sumado a esto, agilizan los procesos de toma de decisiones sincronizando las informaciones financieras y operacionales a través de una única vista de la información empresarial, lo que se traduce en la creación de oportunidades de mayores ingresos.
Actualmente,
el primer paso hacia la AP, sin duda se basa en la extracción, transformación y
carga de datos en plataformas de cómputo distribuido con el objetivo de saber
qué datos son valiosos para encontrar perspectivas o descubrir nuevas
necesidades de negocio. Con ello, el segundo paso sería la analítica
auto-servida que incluye Analítica Avanzada (Procesamiento de lenguaje natural,
Retención y Optimización), Soluciones de BI (Report & Query y Data Mining),
Soluciones de Data Warehouse y Soluciones integradas de Workflow de información (ECM, ERP, CMS). Con estos dos pasos
anteriores, se abre las puertas a las organizaciones para que desarrollen modelos
predictivos.
Hacia
el futuro, las soluciones más novedosas de AP ofrecerán paquetes de algoritmos
que evalúan su propio rendimiento, además de la del cliente, e identifican qué
métricas son las más eficientes para medir de acuerdo a las características
puntuales de cada negocio. La promesa más disruptiva de esta tecnología es
prevenir cualquier inconveniente de rendimiento antes de que impacte la
experiencia del cliente.
¿Cuál es la
propuesta de valor de Ricoh en este escenario?
Ricoh ha estado transformando su propuesta de valor en los últimos años
utilizando su flota de impresoras para tener acceso a un elemento invaluable
para toda organización: la información. Por años, los equipos de Ricoh han sido
las responsables de adquirir información no estructurada y estructurada de
documentos que contienen información de gran valor y que requiere de diferentes
herramientas y habilidades para extraerlo. Ricoh está enfocado en la
transformación digital y está convencido que de la mano de las soluciones
analíticas y cognitivas y la inteligencia artificial se cambiara la forma de
interactuar. Han apostado por este tipo de tecnologías e internamente hacen uso
de ellas para agilizar el equipo de soporte técnico mediante Enterprise RICOH
Intelligent Cognitive Assistant (ERiCA).
Por otro lado, casi el 80% de la información que
se encuentra disponible de las empresas y de acceso público se encuentra en
forma de documentos, imágenes, video y audio inherentemente no-estructurada. La
necesidad de explorar, analizar e interpretar esta información es clara para
cualquier empresa y es aquí donde Ricoh brinda:
·
Analítica
de contenido para interpretar redes sociales:
·
Proveer
a los analistas de seguridad un soporte en la toma de decisiones para identificar
focos de violencia, actividades ilícitas, y poder apoyar en el despliegue de
equipos y anticipar eventos
·
Desarrollar
estrategias para medir presencia de marca, contextos de eventos, tendencias de
turismo y consumo
·
Proveer
modelos predictivos y de correlación para identificar clusters de violencia y/o
términos comunes entre bandas ilegales.
·
Analítica
de contenido y codificación de salud (RICOH Smart Doctor):
·
Permite
a los médicos expresarse en forma natural mediante una solución de speech to text
·
Brinda
un soporte de diagnóstico y codificación en base CIE10, CIE9, SNOMED o el que
se requiera para ayudar a estructurar correctamente la nota clínica.
·
Estructura
la información para apoyar en la reducción de anulaciones
·
Es
posible minar y analizar la información disponible en las notas clínicas.
·
Analítica
de contenido para fraude y riesgo contractual:
·
Proveer
una solución que permita recomendar acciones que ajusten los procesos de contratación
a la normativa vigente.
·
Proveer
perspectivas sobre cláusulas que se encuentran dentro de los contratos que
podrían ser consideradas fraudulentas o sospechosas.
En
cuanto a las soluciones cognitivas, múltiples empresas están buscando integrar
soluciones cognitivas para generar impacto en su línea base. Son soluciones
complejas y que usualmente requieren de múltiples puntos de contacto y
diferentes tecnologías. Ricoh proporciona soporte para el desarrollo y diseño
de soluciones que puedan proveer información en el momento que permita tomar
decisiones estratégicas en diferentes campos e industrias:
·
Auto
servicio al cliente cognitivo:
-
Proveer
al cliente con un punto de interacción para resolver dudas sobre facturación o
información administrativa
-
Cambiar
el paradigma de cómo se manejan los clientes manteniendo la habilidad de
interactuar de una forma sencilla – Chat
·
Question
& answer:
-
Habilita
clientes para hacer un Q&A especifico, en NLP, basado en documentos
históricos o un corpus de información
-
Permite
la personalización de preguntas basadas en rol/perfil
-
De la
mano de fuentes estructuradas mejora el descubrimiento de información.
·
Watson
asistente de servicio técnico:
-
Equipar
al personal de servicio de campo con la información y perspectivas que ellos
necesitan, no solo para llevar a cabo con mayor eficiencia su trabajo pero
contar con más conocimiento para mejorar la experiencia al cliente.
-
Relacionar
mejor a los técnicos de servicios mejor con los clientes aumentando la lealtad
de clientes y reduciendo las iteraciones de visitas a casa/negocio para obtener
resolución.
[1] IDC
Latin America Big Data Survey Report 2015 - Competing on the Third Platform CIS
(IDC# LA16009)
